La diferencia entre RGB y CMYK en el color de la escuela.
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Los avances en la gestión del color, la fotografía digital y el escaneo en color han llevado a los operadores de escáneres nuevos y antiguos a considerar cuidadosamente cuándo colorear y cuándo colorear. Los operadores de escáner de rodillos utilizan métodos tradicionales para producir imágenes escaneadas de amarillo, magenta, cian y negro, pero las nuevas herramientas de hoy en día conducen a la adopción generalizada de nuevos flujos de trabajo, es decir, el escaneo antes de la separación de colores en CMYK. Color de la escuela Este artículo describe las ventajas de este enfoque y cierta información de fondo sobre escaneo, corrección de color y separación de color.
Tanto el escaneo como la fotografía digital capturan información en rojo, verde y azul sobre la imagen, pero varios métodos de captura de imágenes producen diferentes cantidades de información según su profundidad de bits.
Aunque la mayoría de los escáneres utilizan información de 1 byte (8 bits) en cada canal de color, cada vez es más común que los escáneres y las cámaras digitales usen más de 8 bits de bytes para describir cada color básico. Estos bits adicionales se utilizan para capturar la gran cantidad de tonos oscuros de píxeles individuales, lo que da como resultado una descripción sutil (en su mayoría tonos grises) entre varios colores y el color máximo de cada canal. El número de bits utilizados por canal es lo que llamamos la profundidad de bits de una imagen digital.
Por ejemplo, en un modo RGB con una profundidad de 8 bits por canal, el escaneo o la fotografía digital utiliza un total de 24 bits para describir el color de cada píxel, que se denomina color de 24 bits, porque 8 bits por canal, 3 El canal (rojo, verde, azul) es un total de 24 bits por ubicación de píxeles. Otras configuraciones comunes para capturar datos RGB incluyen:
10 bits por canal (también conocido como color de 30 bits, porque hay 3 canales en total por 10 bits);
12 bits por canal (color de 36 bits);
16 bits por canal (color de 48 bits).
Estos bits de datos adicionales cuando la imagen se amplía después de escanear o capturar son muy útiles porque la profundidad de bits adicional es adecuada para una mejor interpolación.
Separación de colores
La llamada separación de color se refiere a un proceso en el que los datos de imagen RGB se convierten a la cantidad equivalente más cercana de valores de cian, magenta, amarillo y negro (CMYK). Esto es necesario para el proceso general de reproducción de la impresión, ya que la mayoría de los equipos de impresión utilizan colores primarios sustractivos cian, magenta, amarillo y negro (no es un color básico). El negro se utiliza para compensar las características de absorción menos deseables de la tinta de impresión (es decir, el tóner). El uso del negro expande el rango tonal de la impresión, lo que da como resultado tonos de oscuridad más profundos y ricos.
La separación depende de cuánto CMYK se requiere para calcular con precisión el escaneo RGB. Tradicionalmente, esto se hace anteponiendo una computadora a bordo conectada al escáner de batería. Durante décadas, estos escáneres de "gama alta" capturaron datos RGB durante el escaneo y los convirtieron en datos CMYK en "estado de ejecución" (escaneando simultáneamente la imagen). En el mundo actual de la impresión, este método de separación de color se está reemplazando rápidamente por un flujo de trabajo que captura datos RGB y los almacena como RGB en el disco. La separación y conversión a CMYK se realiza más adelante mediante el uso de software o cualquier programa de software que pueda conectarse a una cámara digital.
Sin embargo, ambos métodos de separación de color limitan severamente la flexibilidad de enviar los mismos datos de separación de color a una variedad de dispositivos diferentes porque la separación de color se realiza para un sistema de copia de impresión particular. Un documento que se copia y copia para una prensa litográfica no tendrá el mismo aspecto cuando se envía a una copiadora a color, incluso si ambos son dispositivos de salida CMYK.
Las separaciones CMYK son específicas de un solo dispositivo por varias razones: Primero, cada dispositivo tiene sus características únicas de balance de grises y reproducción de tonos (incluida la ganancia de puntos). Además, el operador que establece el control de separación de color puede cambiar la cantidad de negro durante la conversión de RGB a CMYK.
Información de la versión en negro
Como se mencionó anteriormente, la cantidad de negro requerida para producir un rango tonal aproximado depende principalmente de las características de absorción de luz de la tinta de impresión utilizada. La elección del sustrato por parte del usuario también es parte de este factor. Sin embargo, los operadores de impresoras expertos también pueden cambiar el grosor de la capa de tinta que elijan. Cuanto más gruesa sea la capa de tinta, mayor será la densidad, lo que generalmente resulta en una apariencia más saturada de la imagen impresa. El aumento del grosor de la capa de tinta hace que sea difícil mantener el equilibrio de tinta deseado. Por lo tanto, algunas impresoras prefieren la separación de capas de tinta más finas para garantizar una calidad de impresión uniforme durante todo el proceso de impresión.
Todo este efecto en la separación de colores es que las imágenes preparadas para la impresión de capas gruesas de tinta requerirán una reducción de negro en las áreas oscuras, ya que la oscuridad de los tonos oscuros se puede producir imprimiendo un alto porcentaje de tintas de color cian, magenta y amarillo. El proceso de separación de colores para determinar la cantidad de información de negro en la separación de colores incluye UCR (Eliminación de fondo) y GCR (Sustitución de componentes grises).
Aumento del valor tonal.
La diferencia entre las imágenes CMYK preparadas para varios sistemas de copia de impresión se incrementa si se considera un aumento en el valor del tono (aumento de puntos). Tanto el escáner como el operador de la prensa entienden que los puntos de tinta impresos en el sustrato producen una imagen mucho más oscura que los datos digitales originales, un efecto conocido como "aumento de puntos".
Además de factores como la superficie del papel y la adherencia de la tinta, cada impresora también desempeña un papel en la determinación de la ganancia de puntos de la imagen impresa. Compensar la ganancia de puntos durante el proceso de separación de color significa que el oscurecimiento que se produce durante la impresión se puede compensar, lo que hace que la imagen sea más brillante cuando se convierte a CMYK.
Mover una imagen de un estado de impresión a otro sin compensar los cambios en el aumento del valor tonal hará que la imagen sea demasiado oscura o demasiado brillante, lo que resultará en un cambio de color debido a que el balance de grises de los reflejos, los tonos medios y los tonos oscuros aumenta. juega un papel diferente
Utilizar datos de imagen RGB y CMYK.
Pocos departamentos modernos de preimpresión son conscientes de la importancia de los datos de imagen RGB. Estos especialistas en imágenes reconocen que el escaneo y la fotografía digital deben guardarse en modo RGB durante todo el proceso de corrección y revisión del color, y convertirse a CMYK después de realizar todos los ajustes. Es precisamente debido a estos datos RGB que se han corregido y corregido que el departamento de preimpresión profesional puede grabar el almacenamiento durante mucho tiempo. Esto permite que las imágenes recuperadas de la memoria de archivo se utilicen en una impresora (u otro sistema de copia) que sea diferente del dispositivo de salida original. Este énfasis en los datos de imagen RGB ha tenido un buen impacto en muchos flujos de trabajo de publicación, ya sea que el método de separación de color sea un método de gestión del color a nivel del sistema o un método de conversión de imágenes por lotes en Photoshop utilizando Acciones predeterminadas.
Lo más importante es que los efectos de copiar la misma imagen en una variedad de prensas, dispositivos de pruebas digitales o monitores de computadora deben ser exactamente los mismos. Esto es posible cuando se realiza una separación de colores por separado para cada dispositivo. Debido a que cada sistema de copia requiere una mezcla ligeramente diferente de cian, magenta, amarillo y negro para producir una apariencia similar, las separaciones de color separadas hacen que la imagen se vea igual en diferentes dispositivos.
El método para observar (y medir) la diferencia en el color reproducido por estos dispositivos es medir la cantidad de cian, magenta y amarillo requerido para producir cenizas neutrales, un balance de grises que llamamos un sistema de replicación.
Si la imagen se corrigió en color o se corrigió después de la conversión a CMYK, la reutilización de la última imagen en un dispositivo de salida diferente requiere ajustar los reflejos, los medios tonos y las sombras de la imagen CMYK y cambiar el balance de grises general y la saturación de color. La cantidad de negro en la imagen es difícil de cambiar sin comprometer la calidad de la imagen, pero si los datos en negro no se corrigen, la imagen impresa producirá resultados no deseados.
Por ejemplo, las imágenes CMYK que originalmente estaban separadas por color para las prensas de alimentación de hojas secas en línea de alta calidad pueden causar manchas si se imprimen en una prensa de banda de fraguado en frío. El compromiso es corregir cualquier imagen CMYK utilizada en una página web o en una publicación electrónica en CD-ROM. Las imágenes RGB pueden utilizar una gama tonal RGB más grande para reproducir colores más brillantes y saturados. Sin embargo, después de que la imagen se separa por colores en CMYK, todos los píxeles de la imagen están dentro del rango tonal de CMYK.
La tendencia en toda la industria de la impresión de mantener imágenes RGB ha encontrado cierta resistencia por parte de operadores de escáneres experimentados y especialistas en separación de colores. Estos antiguos profesionales aprendieron la técnica de la separación de colores al usar una fila de mandos decorados con un escáner y la longitud de los datos de imagen RGB solo puede conducir el rayo láser del rodillo de salida. Pero no escucharon sobre los archivos de imagen RGB para preimpresión hasta que el cliente comenzó a escanear en su escáner CCD de escritorio barato. Para los departamentos con dispositivos de color de alta gama, las imágenes RGB están empezando a simbolizar la amenaza de los escáneres de escritorio. Como resultado, algunos técnicos de preimpresión han vinculado la corrección de color RGB a la captura de imágenes de baja calidad.
Hace casi diez años, Linotype-Hell (ahora Heidelberg Prepress) publicó su primer LinoColor. El programa de software admite la corrección de color de los datos de imagen antes de que los datos de imagen se conviertan a CMYK.
Modo CIE LAB
Lino Color también presenta a la mayoría de los trabajadores de preimpresión al espacio de color CIE LAB, ni RGB ni CMYK. El flujo de trabajo de Lino Color desarrollado por Commission International edel'Eclairage captura datos de imagen RGB, realiza la corrección de color y la corrección en modo CIE LAB, y luego descompone los datos en modo CMYK.
El flujo de trabajo de gestión de color aceptado por ICC, promovido por el software ColorSync de Apple Computer, atribuye sus raíces al flujo de trabajo RGB-CIELAB-CMYK de LinoColor. La herramienta de software de Apple para la conversión de color (el modelo de gestión del color ColorSync) es una adaptación aprobada de LinoColor. Una ventaja significativa del espacio de color CIELAB es que la imagen se puede convertir al modo CIELAB y luego volver a RGB sin cambios significativos en la calidad de la imagen, aunque todavía es un tema de debate sobre la precisión de la entrada o salida que CIELAB transforma la imagen . CIELAB contiene todos los colores visibles a simple vista, por lo que el tono, la saturación y el brillo se pueden ajustar para adaptar la imagen a cualquier rango tonal o sistema de copia.
CIELAB proporciona una posición numérica para cualquier color que sea visible a simple vista según tres marcadores (L, A y B). El valor L representa el brillo del color de claro a oscuro. Las marcas A y B son simplemente las posiciones a lo largo de la latitud (A) y el haz de urdimbre (B), dibujadas a través de un espacio de color circular, y no tienen saturación en el centro del espacio de color circular. La saturación de color (también conocida como cromaticidad) aumenta a medida que el punto especificado se aleja del centro del círculo. El tono descrito puede determinarse moviéndose alrededor de la circunferencia.
Sin embargo, para utilizar los métodos de corrección de color, saturación y brillo de color (HSL), no es necesario convertir la imagen a CIELAB. Los programas profesionales de edición de imágenes (incluidos Adobe Photoshop y LinoColor) permiten calibrar las imágenes en modo RGB mediante el ajuste de los valores HSL, incluidos los valores HSL según la base general o específica o entre colores. Uso fijo de CMYK Los usuarios de Photoshop pueden encontrar contramedidas a través de la paleta de información y el mouse de visualización: muestran el valor del modo CMYK de la imagen en tiempo real antes de que la imagen se separe. La paleta se puede ajustar para mostrar los valores reales obtenidos por la separación de datos RGB. De manera similar, CMYKPreview puede seleccionarse con el mouse de vista para separar la información de la imagen utilizada para controlar el monitor. Con estas dos herramientas, incluso los operadores de escáneres de alta gama considerarán la corrección de color en el modo RGB y podrán observar simultáneamente los resultados de los valores CMYK.
Corrección de color
La razón es conceptualmente simple: si se puede encontrar un tono de color en una imagen RGB, el ajuste requerido es simple y cambia el rango tonal completo de la imagen de manera equilibrada. Sin embargo, si espera hasta que la imagen esté separada por el color y se realice la misma corrección de color, el efecto del color del reparto se distribuye entre los cuatro colores. En muchos casos, solo los colores de los dos colores primarios aditivos (como el color cian producido por una gran cantidad de verde y azul) ahora se distribuyen entre los cuatro colores de la imagen CMYK. Es fácil usar el control de balance de color de Photoshop para eliminar el cian de las imágenes RGB. En el caso de ingresar los valores apropiados para cambiar los valores de resaltado, tono medio y sombra, toda la escala de grises se vuelve neutral. Si se intenta realizar la misma corrección de cian en la imagen después de la conversión de CMYK, el color cian restante permanecerá en la escala de grises.
Controla el tamaño de los puntos para luces y sombras.
Otra ventaja importante de la corrección de color RGB es que el usuario puede controlar el tamaño de los reflejos y las sombras. Cuando se corrige el color de la imagen, se realiza el ajuste de tono deseado para eliminar el tono que se extiende a las partes más brillantes y más oscuras de la imagen. Preste especial atención a los ajustes, de lo contrario, la corrección de color eliminará los resaltes de la imagen o incorporará moldes de color no deseados en la parte oscura. Algunos métodos de corrección tonal son ampliamente utilizados porque son adecuados para controlar un gran número de luces y sombras (como la función Curvas de Photoshop).
Independientemente del método de corrección de color utilizado, la selección del punto de resalte o sombra correcto depende del sistema de replicación utilizado; requiere que estos puntos tengan el tamaño adecuado para reflejar las características de la prensa, el dispositivo de pruebas o el monitor de computadora utilizado en la salida. .
La administración de color a nivel de sistema de hoy facilita obtener los siguientes dos puntos: uno es obtener los puntos mínimos y máximos adecuados en la imagen; la otra es crear una imagen CMYK que sea especialmente adecuada para el dispositivo de salida. El flujo de trabajo del usuario de ColorSync es simple: cree un archivo de perfil dedicado para cada dispositivo de salida y proporcione una imagen RGB de color balanceado como entrada. Cada imagen RGB debe tener una densidad mínima y máxima constante (es decir, valores RGB). El software ColorSync luego separa el color de la imagen mientras hace los ajustes de color apropiados, incluida la disposición de los puntos de luz y sombra apropiados, el balance de grises específico del dispositivo y la versión en negro deseada.
La flexibilidad de la situación que se acaba de describir se compara con el flujo de trabajo para determinar los puntos de puntos mínimos y máximos de la imagen CMYK durante el proceso de corrección de color, y luego se genera la imagen específica del dispositivo. Si la imagen se imprime definitivamente en una prensa de impresión en frío y se utiliza este proceso, entonces, si se vuelve a utilizar la prensa de hojas secas en línea, la imagen no alcanzará su máxima calidad. Ajustar los resaltes y las sombras de la imagen para cubrir el aumento del rango tonal no aumenta el número de niveles de gris capturados por la imagen en sí. Por supuesto, cuando se usan imágenes CMYK para la entrega electrónica (páginas web, CD-ROM, archivos FDF), este problema se sobrestima porque la gama de colores obtenida del monitor RGB excede en gran medida la gama tonal de los tres colores primarios.
Ajuste de rango de tono
El mismo argumento se aplica a la compensación de la ganancia de puntos (una combinación de efectos mecánicos y ópticos que oscurecen la imagen durante la reproducción de la impresión). La imagen reproducida en papel sin estucar o papel blanco debe ser más brillante, y el uso de papel recubierto requiere que la imagen se oscurezca para lograr el mismo efecto. Desafortunadamente, hacer que la imagen sea más brillante comprime el rango tonal. Agregar un valor ponderado a una imagen digitalizada o escaneada (que hace que la imagen sea más oscura) no solo restaura el valor del punto de tono medio original, sino que también causa un nivel sutil de pérdida.
En conclusión
¿No utiliza Paintboard e imposición con el sistema de publicación de escritorio? No, no exactamente. Del mismo modo, siempre hay algunos profesionales que convierten las imágenes a CMYK antes de realizar la corrección de color y luego guardan los resultados.
Cada vez más departamentos de separación de colores reconocen la principal ventaja de RGB: la flexibilidad. Al equilibrar el color y guardar los datos de imágenes RGB, los usuarios pueden crear múltiples imágenes CMYK con sus propias características de balance de grises, una versión especial en negro y un rango tonal específico (incluidos el resaltado y los tonos oscuros apropiados y la compensación de ganancia de puntos). Las imágenes RGB guardadas por el archivo también se pueden usar para nuevos medios, incluida la entrega de contenido basada en monitores.