Discusión sobre la imagen de color estándar de la información digital de preimpresión
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Para la información digital de preimpresión de hoy en día, los archivos de imágenes digitales estándar se almacenan o abren utilizando una variedad de especificaciones diferentes, y pueden transferirse de un software a otro o de una plataforma a otra. Ya es una tendencia necesaria.
Estas imágenes pueden proporcionar métodos de evaluación objetivos en el tiempo de procesamiento de la imagen, el rendimiento del sistema y la calidad de imagen frente a los métodos de impresión en color, como impresión, pruebas, fax, etc., y también pueden codificar imágenes y datos. La relación de compresión, o la eficiencia de transmisión de datos se evalúa; Además, la caracterización se puede realizar en impresiones que han sido sometidas a procesos de impresión convencionales o salida directa digital. La capacidad de reproducción del color del sistema de reproducción de colores es buena o mala, hay dos formas de juzgar. Primero, evaluación subjetiva de la imagen final de salida (como el color); segundo, medición objetiva por los resultados de medición del instrumento de medición del color.
Las imágenes de color estándar pueden clasificarse básicamente en dos tipos: imágenes naturales e imágenes sintéticas. Las imágenes naturales incluyen imágenes de alta resolución como tonos de piel, colores de alto brillo, colores oscuros, colores neutros, árboles difíciles de replicar, colores de memoria y formas geométricas complejas. Las imágenes no naturales incluyen gráficos de prueba de resolución, diagramas de colores, arabescos dibujados a partir de colores primarios y secundarios, y cuatro imágenes impresas en color primario CMYK.
Todas las imágenes en color estándar se dividen en dos métodos de codificación digital. En el primer método de codificación, la resolución de la imagen es de 16 píxeles por milímetro, el valor codificado es 28 para 0% del valor impreso (negro) y 228 es 100% del valor impreso (blanco). En el segundo método de codificación, la resolución de la imagen es de 12 píxeles por milímetro, el valor codificado es 0 para 0% del valor impreso (negro) y 255 es 100% del valor impreso (blanco).
Después del proceso de codificación anterior, se puede acceder a la información digital obtenida en el CD-ROM y el formato de archivo es TIFF / IT (ISO12639).
Características de imagen de color estándar
Para el uso de imágenes en color estándar, hay varias características:
(1) La cantidad de datos puede ser confirmada
La unidad más pequeña de imagen digital es el bit. Al agregar el número total de bits, puede confirmar si una imagen se convierte o restaura completamente antes y después del procesamiento de la imagen.
(2) Secuencia de colores
Se puede controlar cualquier punto de color en la imagen, ya sea para imprimirlo o almacenarlo en un archivo de datos.
(3) valores de color
Es decir, a cada píxel de la imagen se le asigna un valor específico de posición y color, que se representa con un método numérico. La configuración habitual es de 8 bits por unidad de píxel, es decir, 256 colores. Para valores cuantificados, puede definir su rango.
(4) Proporción de cobertura de red
La proporción del área cubierta por el punto en la imagen, que varía de 0% a 100%. Vale la pena señalar que la parte más brillante de la imagen tiene la menor cobertura de la red, que es cercana o igual a 0%. La parte más oscura de la imagen tiene la cobertura más grande, cercana o igual al 100%.
(5) El cambio de color general de la imagen
La relación entre el valor del color del área seleccionada de la imagen y el valor del color del resto de la imagen. Es decir, la imagen digital se puede modificar por separado para el color de un área específica en la imagen.
(6) Equilibrio de grises
En la reproducción del color, si los tres colores primarios alcanzan un equilibrio, se puede lograr el gris neutro. El gris neutro produce un matiz de color que es fácilmente perceptible porque el ojo humano es particularmente sensible al gris. Cuando se procesa la imagen, si el color neutral del color neutro y la copia son iguales, entonces el balance de matices de la reproducción del color se puede considerar correcto.
(7) Escáner en color (fuente de señal de color)
Un escáner a color que lee una foto en una señal digital electrónica basada en la reflexión o transmisión producida por la luz en la foto. Estas señales digitales están relacionadas con el área espacial de la imagen global.
(ocho) dirección de lectura
El contenido de la imagen de color estándar es un método de lectura correcta cuando se lee.
(9) Píxeles
Pixel se compone de dos letras, Imagen y Elemento. Es una unidad para calcular imágenes digitales. Al igual que las fotos de la fotografía, las imágenes digitales también tienen un tono continuo de luz; si amplía la imagen varias veces, encontrará que estos tonos continuos están compuestos de muchos cuadrados pequeños con colores similares. Estos pequeños cuadrados son las imágenes que componen la imagen. La unidad mínima "pixel".
La resolución de la imagen se expresa en píxeles por pulgada (píxeles). Cuando se imprime o se imprime una imagen, el número de puntos y la resolución de la imagen determinan la altura y el ancho que aparecen en el documento impreso. Por lo tanto, para imágenes del mismo tamaño de punto, cuanto mayor sea la resolución, menor será la imagen impresa.
(10) En el píxel, el orden de los cuatro colores de cian, magenta, amarillo y negro
En la imagen, la combinación de las tintas cian, magenta, amarillo y negro de cada píxel está dispuesta en el mismo orden que el siguiente píxel adyacente.
(11) valor umbral (umbral)
El umbral de división de la escala de grises de la imagen es agrupar la imagen según su nivel de gris. La división general en escala de grises divide la imagen en dos valores grises.
Cualquier imagen que requiera reconocimiento de texto o reconocimiento de rayas se puede utilizar para simplificar una superficie compleja, por lo que la forma de elegir el valor de umbral correcto y adecuado es una tarea importante.
Descripción y definición de imágenes de color estándar
La información de la imagen se divide en dos tipos de codificación de información digital:
El primero, y el método de codificación principal, tiene un rango de valores de información que van desde 28 a 228, que corresponden a una cobertura de puntos del 0% y 100%. La información se tomó como muestra en una imagen de 128 mm x 160 mm con una frecuencia de 16 píxeles / mm (406 píxeles / pulgada).
El segundo, también método de codificación secundaria, tiene un rango de valores de 0 a 255, que corresponde al 0% y al 100% de la cobertura de puntos. La información se tomó como muestra en una imagen de 128 mm x 160 mm con una frecuencia de 12 píxeles / mm (305 píxeles / pulgada).
A través de los dos métodos de codificación de imágenes de color estándar anteriores, las imágenes digitalizadas generadas por la calculadora tienen imágenes fto-graficadas y sintéticas.
ISO12640 usa el primer método de codificación de imagen para producir ocho imágenes naturales, el nombre del código es N1 ~ N8; y el segundo método de codificación de imagen produce imágenes naturales, agregando "Una letra" al código N1 ~ N8. Es decir, N1A ~ N8A.
Las imágenes no naturales incluyen gráficos de prueba de resolución y tickets de color. Las imágenes no naturales producidas por el primer método de codificación de imagen se codifican como S1 ~ S10; y las imágenes no naturales generadas por el segundo método de codificación de imagen se agregan con la "letra A" en el nombre del código, es decir, S1A ~ S10A.
Las imágenes naturales contienen las siguientes características:
(1) Tamaño de la imagen
El primer método de codificación: 2560 píxeles (largo) X2048 píxeles (ancho)
El segundo método de codificación: 1920pixels (largo) X1536pixels (ancho)
(dos) composición de color de píxeles
En la imagen, la combinación de las tintas cian, magenta, amarillo y negro de cada píxel está dispuesta en el mismo orden que el siguiente píxel adyacente.
(tres) secuencia de colores
Cian, Magenta, Amarillo y Negro.
(4) valores de color
El primer método de codificación: señal binaria de 8 bits, coincidencia lineal del porcentaje de cobertura de puntos. Cuando la señal digital es 28, el porcentaje de cobertura de punto es 0%. Cuando la señal digital es 228, el porcentaje de cobertura de punto es 100%.
El segundo método de codificación: señal binaria de 8 bits, coincidencia lineal del porcentaje de cobertura de puntos. Cuando la señal digital es 0, el porcentaje de cobertura de punto es 0%. Cuando la señal digital es 255, el porcentaje de cobertura de punto es 100%.
(5) Dirección de lectura de la imagen
Cuando se lee la señal de imagen, su dirección de lectura comienza desde la esquina superior izquierda de la imagen y termina en la esquina inferior derecha.
Las imágenes no naturales contienen las siguientes características
En las imágenes no naturales, se usa un diagrama de resolución (resolución) para evaluar la potencia analítica, el fenómeno del esténcil y diversos efectos de color que se pueden lograr con un dispositivo de salida de imagen. Colorchart es una aplicación de capa para comparación de colores y corrección de errores.
Las imágenes en color estándar se almacenan en formato CD-ROM (Datos electrónicos)
Formato de datos de CD-ROM
Los datos almacenados en el CD-ROM contienen 36 formatos de archivo de imagen. El nombre del archivo se toma de acuerdo con el nombre de la imagen. La Tabla 2 muestra el nombre del archivo, el tamaño, la longitud y el ancho, y los nombres de las imágenes relacionadas.
El formato de archivo TIFF (TaggedImageFileFormat) fue desarrollado por Microsoft y algunas otras compañías. Se puede decir que es el estándar para los formatos de imagen digital en la industria. Es flexible, escalable, portátil y ampliable. Cada vez más fabricantes involucrados en el procesamiento de imágenes usan el formato de archivo TIFF, y hay más herramientas relacionadas disponibles. Sin embargo, el archivo TIF no carece de deficiencias. Debido a sus características inclusivas, es intrínsecamente complejo y difícil de administrar o programar que otros formatos de archivo.
Conclusión
El sistema operativo de preimpresión se ha mejorado mucho y el uso de imágenes e imágenes en color se ha incrementado de forma espectacular. Junto con el uso del intercambio de archivos electrónicos y digitales, el desarrollo de sistemas de administración de imágenes y colores ha crecido a un ritmo alarmante, lo que también ha llevado a la tendencia del proceso de preimpresión. Por lo tanto, comprender las especificaciones de las imágenes digitales es aún más importante.
El personal de preimpresión debe evaluar la calidad de las imágenes digitales. Pueden comparar las imágenes originales con la base de medición. Al cambiar la distribución de píxeles, la calidad de las imágenes escaneadas a menudo se puede mejorar incluso más allá de la calidad de los originales. La calidad de las imágenes digitales es el resultado de una serie de factores, incluida la calidad de la imagen de escaneo original, la configuración de resolución del escaneo, el dispositivo duro del escaneo, la habilidad del operador, la resolución de la pantalla, el balance de grises, relación de área de puntos, resolución, tono, rendimiento de color natural y otros factores. Por lo tanto, la calidad de imagen adecuada debe tener en cuenta factores como las necesidades del usuario, los requisitos del sistema, la infraestructura de red y el precio.
La evolución de la información digital tendrá un cambio importante en la formación profesional de los trabajadores de preimpresión. Cómo administrar y almacenar archivos de imágenes digitales, abrir sistemas de gestión de color y aplicaciones de transmisión de red, etc., todos deben seguir la tendencia para poder responder al futuro.